FULL_TIME

Data Engineer - Belfius Bank & Verzekeringen

Brussel BE
2021-12-13
2024-03-28

Wat houdt de job in?

Heb je een passie voor digitale technologie, innovatie, en het oplossen van complexe problemen? Ben je benieuwd hoe je miljoenen gebeurtenissen en datapunten kan veranderen in inzichten voor het heden, maar hoe deze ook kunnen helpen om de toekomst te voorspellen? Heb je interesse in het gebruik van streaming data en big data technologie met AI-technieken om een gepersonaliseerde ervaring aan te bieden? Indien dit zo is, dan ben jij de geschikte kandidaat om ons team bij Data Analytics te komen vervoegen!

De afdeling Data Analytics heeft binnen Data en Digital als missie om op een proactieve manier klantenkennis op te bouwen, deze te centraliseren en te exploiteren om de realisatie van de commerciële objectieven en de cliëntentevredenheid te ondersteunen. Data Analytics bestaat uit een multifunctioneel team van o.a. ‘data scientists’, ‘data engineers’, ‘digital analysts’, ‘engagement programmers’, en ‘business analysts’.

Zij staan samen in voor de aanlevering van inzichten gebaseerd op analyses en voorspellende modellen, de creatie van doelgroepen en het personaliseren van de cliëntenervaring in onze kanalen, het opstellen van rapporteringen om de resultaten van commerciële acties of het gebruik van onze kanalen op te volgen en bij te sturen.

Belfius heeft duidelijk het gebruik van big data technologieën omarmd om data centraal te plaatsen. Hiervoor zijn wij op zoek naar gemotiveerde nieuwe collega's om ons Data & Analytics team te versterken. Als data engineer zal je samenwerken met dit getalenteerd team, en een drijvende kracht zijn bij de ontwikkeling van data-oplossingen.

Het team Data Office is verantwoordelijk om op een transversale en gecentraliseerde manier de data behoeftes van de afdeling in kaart te brengen, de data architectuur hierop af te stemmen en mee de behoeftes te realiseren.

Hun focus ligt momenteel op de ontwikkeling en het onderhoud van een customer 360° view. In dat kader zijn ze o.a. verantwoordelijk voor:

  • Data Roadmap en Platform: beheer van de permanente evolutie van de data roadmap en het data platform door toevoeging van nieuwe databronnen (bv. in functie van nieuwe projecten) en het piloteren van nieuwe technologieën.
  • Data Kwaliteit: beheer van de datakwaliteit door het meten van diverse kwaliteitsindicatoren en het verbeteren van de kwaliteit door corrigerende acties uit te voeren.
  • Metadata Management: beheer van de documentatie met betrekking tot onze data sets; door onder meer het beschrijven van betekenis van data en een bronanalyse van de gegevens.
  • Data Security & Privacy: waken over het correct beheer en gebruik van gegevens door collega’s binnen en buiten de afdeling Data & Analytics.

De specifieke rol van de Data Engineer hierin is om:

  • te analyseren welke informatienoden er zijn en op welke manier aan deze noden kan voldaan worden binnen de bestaande data omgeving;
  • de informatienoden te bespreken en uit te werken met de verschillende stakeholders op basis van specifieke business cases, en voorstellen voor nieuwe rapporterings- en dashboarding behoeftes;
  • de informatienoden te vertalen naar data oplossingen (welke concepten, welke bronnen, welke structuren?) binnen de data omgeving in samenwerking met de Data Experten en Data Architect;
  • het analyseren en coördineren van het gebruik va of impact data binnen andere projecten;
  • het opvolgen van dataprojecten en data-gerelateerde aanvragen van eindgebruikers, het testen van een correcte realisatie van de geïdentificeerde data noden en de permanente monitoring van de datakwaliteit;
  • voorstellen doen om datakwaliteit te verbeteren en deze vervolgens implementeren;
  • het ontwikkelen van data-integratie en -transformatie programma’s;
  • ontwikkelen van datasets voor analytics doeleinden (analytical base tables, gedenormaliseerde datasets, …);
  • het rationaliseren en automatiseren van de data-pipeline voor data-analytics (inplannen van jobs, beheren van afhankelijkheden…);
  • ondersteuning en beheer van de data-omgeving in samenwerking met IT en systeembeheerders.

Profiel

  • sterke interesse in databeheer en uitgedaagd door de problematiek van databeheer in een gediversifieerd en evoluerend technologisch landschap;
  • sterk analytisch vermogen en zin voor synthese, vaardigheid om complexe situaties te structureren;
  • ervaring met de functionele en technische aspecten van data management binnen een context van analytics en information management (business intelligence, reporting en data warehousing);
  • kennis en ervaring in het domein van functioneel en dimensioneel data modelleren (Kimball), bij gebruik van gestructureerde en semi-gestructureerde data omgevingen;
  • kennis van data transformaties bij relationele databases en big data omgevingen (PL/SQL, HiveQL, Python, Spark en SAS);
  • kennis van gegevensopslag in relationele SQL databanken alsook NoSQL technologieën (HBase, key-value stores, document stores);
  • ervaring met data visualisatie is een troef;
  • contactvaardig, in staat om als ‘brugfunctie’ te functioneren tussen business mensen die een functionele taal spreken en technische profielen die in technische termen communiceren;
  • zelfstandig, georganiseerd en flexibel kunnen werken binnen een dynamische omgeving;
  • samenwerkingsgericht en zin voor initiatief;
    resultaatgericht;
  • tweetalig NL/FR;
  • bachelor diploma of gelijkwaardige ervaring.

 

Aanbod

Bij Belfius willen wij Meaningful & Inspiring zijn voor de Belgische samenleving en jij kan ons helpen om het verschil te maken.

Wij hechten er veel belang aan dat elke medewerker privéleven en werk goed met elkaar kan combineren. Zo is onze bedrijfscultuur in de eerste plaats gebaseerd op vertrouwen en autonomie en hebben we een hybride manier van werken ingevoerd, “Home Based” genaamd, die berust op een gezond evenwicht tussen telewerk en ‘onsite’ werken op kantoor. Als nieuwe medewerker word jij automatisch aangeworven met dit statuut. Concreet werk jij thuis gedurende het grootste deel van je werktijd, en combineer je dat telewerk met aanwezigheid op de werkplek, m.a.w. onze hoofdzetel of een regionale zetel, afhankelijk van de behoeften van de dienst en met het oog op de instandhouding van onder meer een goede samenwerking met je chef, je collega’s, je transversale contacten enz.

De hoofdzetels en de regionale zetels zijn gemakkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer. Kom je naar kantoor werken? Begin dan je werkdag op de hoofdzetel met een trainingssessie in de Belfius Workout, de fitnessruimte made@belfius, gebruik 's middags een gezonde lunch in een van onze bedrijfsrestaurants of in The Village, waar je eveneens informele vergaderingen kan houden met collega's bij een koffie of een kleine versnapering.

Neem je loopbaan in eigen handen en maak gebruik van de mogelijkheden tot individuele ontwikkeling die je worden aangeboden door de Belfius Academy. Als werkgever investeren wij in de ontwikkeling van leadership. Voorts zijn diversiteit en gelijke kansen in onze ogen belangrijke waarden.

We bieden je bovendien een aantrekkelijk loonpakket aan dat je ten dele zelf kan samenstellen volgens je eigen behoeften, met daarbovenop tal van bovenwettelijke voordelen zoals een groepsverzekering, een hospitalisatieverzekering, maaltijdcheques, een abonnement op het openbaar vervoer, een korting op bank- en verzekeringsproducten enz.

Gelieve te solliciteren via Job | Data Engineer | Brussel - Vacatures - Belfius